Моделирование логистических систем
Материал из Supply Chain Management Encyclopedia
Ekorsky (обсуждение | вклад) |
Ekorsky (обсуждение | вклад) |
||
Строка 9: | Строка 9: | ||
* Аналитические; | * Аналитические; | ||
* Статистические; | * Статистические; | ||
- | * Сетевые; | + | * Сетевые [[Сетевые_модели Сетевые]]; |
* Матричные. | * Матричные. | ||
Имитационные модели ориентируются на моделирование с использованием ЭВМ. | Имитационные модели ориентируются на моделирование с использованием ЭВМ. |
Версия 19:33, 23 августа 2011
English: Modeling of logistical systems
Общие принципы моделирования
Оптимальная модель производственно-транспортной системы во многом обеспечивает достижение главной цели логистики, то есть сокращение производственного цикла на основе минимизации запасов и ликвидации промежуточных складских буферных устройств, увеличения скорости движения материальных потоков и доставки грузов по технологии «точно в срок».
Существенным признаком классификации разнообразных моделей логистических систем является метод описания состояния объекта. В зависимости от этого признака модели разделяются на следующие классы:
- Имитационные;
- Аналитические;
- Статистические;
- Сетевые Сетевые_модели Сетевые;
- Матричные.
Имитационные модели ориентируются на моделирование с использованием ЭВМ.
Аналитические модели строятся с использованием классических математических методов, к ним относятся дифференциальные уравнения, теория управления запасами, теория вероятностей, теория очередей и другие.
Математические модели, описывающие состояние производственных объектов должны удовлетворять требованиям адекватности изучаемых объектов, адаптивности, системному подходу, динамичности и возможности их реализации на ЭВМ.
Однако аналитические модели также имеют свои преимущества. Они характеризуются большей степенью обобщения и возможностью их многократного использования.