Моделирование логистических систем

Материал из Supply Chain Management Encyclopedia

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
 
(2 промежуточные версии не показаны)
Строка 9: Строка 9:
* Аналитические;
* Аналитические;
* Статистические;
* Статистические;
-
* Сетевые;
+
* [[Сетевые модели]];
* Матричные.
* Матричные.
Имитационные модели ориентируются на моделирование с использованием ЭВМ.
Имитационные модели ориентируются на моделирование с использованием ЭВМ.

Текущая версия на 19:33, 23 августа 2011

English: Modeling of logistical systems

Общие принципы моделирования

Оптимальная модель производственно-транспортной системы во многом обеспечивает достижение главной цели логистики, то есть сокращение производственного цикла на основе минимизации запасов и ликвидации промежуточных складских буферных устройств, увеличения скорости движения материальных потоков и доставки грузов по технологии «точно в срок».

Существенным признаком классификации разнообразных моделей логистических систем является метод описания состояния объекта. В зависимости от этого признака модели разделяются на следующие классы:

Имитационные модели ориентируются на моделирование с использованием ЭВМ.

Аналитические модели строятся с использованием классических математических методов, к ним относятся дифференциальные уравнения, теория управления запасами, теория вероятностей, теория очередей и другие.

Математические модели, описывающие состояние производственных объектов должны удовлетворять требованиям адекватности изучаемых объектов, адаптивности, системному подходу, динамичности и возможности их реализации на ЭВМ.

Однако аналитические модели также имеют свои преимущества. Они характеризуются большей степенью обобщения и возможностью их многократного использования.

Личные инструменты
Our Partners