Моделирование логистических систем

Материал из Supply Chain Management Encyclopedia

Перейти к: навигация, поиск

Общие принципы моделирования

Оптимальная модель производственно-транспортной системы во многом обеспечивает достижение главной цели логистики, то есть сокращение производственного цикла на основе минимизации запасов и ликвидации промежуточных складских буферных устройств, увеличения скорости движения материальных потоков и доставки грузов по технологии «точно в срок».

Существенным признаком классификации разнообразных моделей логистических систем является метод описания состояния объекта. В зависимости от этого признака модели разделяются на следующие классы:

  • Имитационные;
  • Аналитические;
  • Статистические;
  • Сетевые;
  • Матричные.

Имитационные модели ориентируются на моделирование с использованием ЭВМ.

Аналитические модели строятся с использованием классических математических методов, к ним относятся дифференциальные уравнения, теория управления запасами, теория вероятностей, теория очередей и другие.

Математические модели, описывающие состояние производственных объектов должны удовлетворять требованиям адекватности изучаемых объектов, адаптивности, системному подходу, динамичности и возможности их реализации на ЭВМ.

Однако аналитические модели также имеют свои преимущества. Они характеризуются большей степенью обобщения и возможностью их многократного использования.

Личные инструменты
Our Partners