Моделирование логистических систем
Материал из Supply Chain Management Encyclopedia
Общие принципы моделирования
Оптимальная модель производственно-транспортной системы во многом обеспечивает достижение главной цели логистики, то есть сокращение производственного цикла на основе минимизации запасов и ликвидации промежуточных складских буферных устройств, увеличения скорости движения материальных потоков и доставки грузов по технологии «точно в срок».
Существенным признаком классификации разнообразных моделей логистических систем является метод описания состояния объекта. В зависимости от этого признака модели разделяются на следующие классы:
- Имитационные;
- Аналитические;
- Статистические;
- Сетевые;
- Матричные.
Имитационные модели ориентируются на моделирование с использованием ЭВМ.
Аналитические модели строятся с использованием классических математических методов, к ним относятся дифференциальные уравнения, теория управления запасами, теория вероятностей, теория очередей и другие.
Математические модели, описывающие состояние производственных объектов должны удовлетворять требованиям адекватности изучаемых объектов, адаптивности, системному подходу, динамичности и возможности их реализации на ЭВМ.
Однако аналитические модели также имеют свои преимущества. Они характеризуются большей степенью обобщения и возможностью их многократного использования.