http://ru.scm.gsom.spbu.ru/index.php?title=%D0%A6%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BE%D0%B2&feed=atom&action=historyЦентрализованное планирование запасов - История изменений2024-03-28T18:05:52ZИстория изменений этой страницы в викиMediaWiki 1.16.5http://ru.scm.gsom.spbu.ru/index.php?title=%D0%A6%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BE%D0%B2&diff=1448&oldid=prevWikiSysop в 12:31, 25 августа 20112011-08-25T12:31:41Z<p></p>
<table style="background-color: white; color:black;">
<col class='diff-marker' />
<col class='diff-content' />
<col class='diff-marker' />
<col class='diff-content' />
<tr valign='top'>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">← Предыдущая</td>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">Версия 12:31, 25 августа 2011</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 97:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 97:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Возникает вопрос: какая фирма в канале распределения должна взять на себя роль центра планирования? Ответ на этот вопрос зависит от сложности производственного процесса по сравнению с процессом розничной реализации данного продукта, а также осмысленности данных с мест продажи. Когда продукты являются стандартными и покупаются регулярно, а также когда розничный торговец является большой компанией, тогда производитель продукта должен выполнять роль центра планирования. Причиной этого является то, что с точки зрения управления знаниями производителю легче планировать свой производственных процесс и снабжать розничную систему на базе сигналов о конечном спросе, чем розничному торговцу составлять производственный план для производителя. Централизованное управление запасами часто ассоциируется с [[управляемыми поставщиком запасами]] (vendor managed inventory), однако, это справедливо только в том случае, если производитель выполняет роль центра планирования. В тех случаях, когда данные с мест продажи имеют меньше осмысленного значения, как в случае с быстро меняющимися предметами моды, тогда зачастую именно розничный торговец является центром планирования. Например, розничные сети модной одежды GAP и H&M передают на [[аутсорсинг]] значительную часть своего производства, хотя сохраняют при этом контроль над календарным планированием производства, а также временем поставки продуктов с фабрик в магазины. </div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Возникает вопрос: какая фирма в канале распределения должна взять на себя роль центра планирования? Ответ на этот вопрос зависит от сложности производственного процесса по сравнению с процессом розничной реализации данного продукта, а также осмысленности данных с мест продажи. Когда продукты являются стандартными и покупаются регулярно, а также когда розничный торговец является большой компанией, тогда производитель продукта должен выполнять роль центра планирования. Причиной этого является то, что с точки зрения управления знаниями производителю легче планировать свой производственных процесс и снабжать розничную систему на базе сигналов о конечном спросе, чем розничному торговцу составлять производственный план для производителя. Централизованное управление запасами часто ассоциируется с [[управляемыми поставщиком запасами]] (vendor managed inventory), однако, это справедливо только в том случае, если производитель выполняет роль центра планирования. В тех случаях, когда данные с мест продажи имеют меньше осмысленного значения, как в случае с быстро меняющимися предметами моды, тогда зачастую именно розничный торговец является центром планирования. Например, розничные сети модной одежды GAP и H&M передают на [[аутсорсинг]] значительную часть своего производства, хотя сохраняют при этом контроль над календарным планированием производства, а также временем поставки продуктов с фабрик в магазины. </div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>[[Category:<del class="diffchange diffchange-inline">Inventory Management</del>]]</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>[[Category:<ins class="diffchange diffchange-inline">Управление запасами</ins>]]</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>[[Category:<del class="diffchange diffchange-inline">Supply Chain Strategy</del>]]</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>[[Category:<ins class="diffchange diffchange-inline">Стратегия управления цепями поставок</ins>]]</div></td></tr>
</table>WikiSysophttp://ru.scm.gsom.spbu.ru/index.php?title=%D0%A6%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BE%D0%B2&diff=1383&oldid=prevWikiSysop в 13:08, 24 августа 20112011-08-24T13:08:30Z<p></p>
<table style="background-color: white; color:black;">
<col class='diff-marker' />
<col class='diff-content' />
<col class='diff-marker' />
<col class='diff-content' />
<tr valign='top'>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">← Предыдущая</td>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">Версия 13:08, 24 августа 2011</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 14:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 14:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>Рассмотрим сначала как работает децентрализованная система управления запасами. Предположим, что розничных торговец управляет одним складом и двумя розничными магазинами. Единицей анализа в нашем случае является одна коробка продукта, имеющая ценность (v) равную 12. Используется электронное размещение заказов, при которой затраты на подачу заказа (K) постоянны и низки (2). Норма ежегодных затрат на поддержание запасов (c) составляет 0,20. Все показатели будут измеряться в днях. Таким образом, ценность поддержания запасов на одну коробку в заданный период времени (h) равна:</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>Рассмотрим сначала как работает децентрализованная система управления запасами. Предположим, что розничных торговец управляет одним складом и двумя розничными магазинами. Единицей анализа в нашем случае является одна коробка продукта, имеющая ценность (v) равную 12. Используется электронное размещение заказов, при которой затраты на подачу заказа (K) постоянны и низки (2). Норма ежегодных затрат на поддержание запасов (c) составляет 0,20. Все показатели будут измеряться в днях. Таким образом, ценность поддержания запасов на одну коробку в заданный период времени (h) равна:</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>* = c &times; v / 365</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>* <ins class="diffchange diffchange-inline">h </ins>= c &times; v / 365 = 0.20 &times; 12 / 365 = 0.0066</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div><del class="diffchange diffchange-inline">* </del>= 0.20 &times; 12 / 365 = 0.0066</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>Следующим шагом в оценке децентрализованной политики является оценка отдельных оптимальных объемов заказа для каждого подразделения. В Таблице 1 показаны постоянные затраты заказа (fixed order cost???) и величина h (одинаковая для всех трех подразделений), объем спроса в день в коробках, и значения оптимального размера заказа. </div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>Следующим шагом в оценке децентрализованной политики является оценка отдельных оптимальных объемов заказа для каждого подразделения. В Таблице 1 показаны постоянные затраты заказа (fixed order cost???) и величина h (одинаковая для всех трех подразделений), объем спроса в день в коробках, и значения оптимального размера заказа. </div></td></tr>
</table>WikiSysophttp://ru.scm.gsom.spbu.ru/index.php?title=%D0%A6%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BE%D0%B2&diff=1113&oldid=prevStorch в 17:51, 22 августа 20112011-08-22T17:51:00Z<p></p>
<table style="background-color: white; color:black;">
<col class='diff-marker' />
<col class='diff-content' />
<col class='diff-marker' />
<col class='diff-content' />
<tr valign='top'>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">← Предыдущая</td>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">Версия 17:51, 22 августа 2011</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 96:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 96:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Обычно эти системы лучше всего работают со стандартными продуктами с повторяющимися циклами заказа. В этом случае каждый день (или неделю) с различных участков цепи поставок можно легко собирать необходимые данные и использовать их для оценки спроса и времени выполнения заказа. Для оценки этих параметров часто используются скользящие средние. В отличие от этой ситуации, продукты с сильно выраженным сезонным характером и единственным циклом заказа (напр., домашние украшения для религиозных праздников) не очень хорошо подходят для данной системы управления запасами. Во многих случаях розничные торговцы работают с данными, получаемыми с розничных точек, и используют склады как буферные зоны для обеспечения доступности продуктов.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Обычно эти системы лучше всего работают со стандартными продуктами с повторяющимися циклами заказа. В этом случае каждый день (или неделю) с различных участков цепи поставок можно легко собирать необходимые данные и использовать их для оценки спроса и времени выполнения заказа. Для оценки этих параметров часто используются скользящие средние. В отличие от этой ситуации, продукты с сильно выраженным сезонным характером и единственным циклом заказа (напр., домашние украшения для религиозных праздников) не очень хорошо подходят для данной системы управления запасами. Во многих случаях розничные торговцы работают с данными, получаемыми с розничных точек, и используют склады как буферные зоны для обеспечения доступности продуктов.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>* Возникает вопрос: какая фирма в канале распределения должна взять на себя роль центра планирования? Ответ на этот вопрос зависит от сложности производственного процесса по сравнению с процессом розничной реализации данного продукта, а также осмысленности данных с мест продажи. Когда продукты являются стандартными и покупаются регулярно, а также когда розничный торговец является большой компанией, тогда производитель продукта должен выполнять роль центра планирования. Причиной этого является то, что с точки зрения управления знаниями производителю легче планировать свой производственных процесс и снабжать розничную систему на базе сигналов о конечном спросе, чем розничному торговцу составлять производственный план для производителя. Централизованное управление запасами часто ассоциируется с [[управляемыми <del class="diffchange diffchange-inline">производителем </del>запасами]] (vendor managed inventory), однако, это справедливо только в том случае, если производитель выполняет роль центра планирования. В тех случаях, когда данные с мест продажи имеют меньше осмысленного значения, как в случае с быстро меняющимися предметами моды, тогда зачастую именно розничный торговец является центром планирования. Например, розничные сети модной одежды GAP и H&M передают на [[аутсорсинг]] значительную часть своего производства, хотя сохраняют при этом контроль над календарным планированием производства, а также временем поставки продуктов с фабрик в магазины. </div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>* Возникает вопрос: какая фирма в канале распределения должна взять на себя роль центра планирования? Ответ на этот вопрос зависит от сложности производственного процесса по сравнению с процессом розничной реализации данного продукта, а также осмысленности данных с мест продажи. Когда продукты являются стандартными и покупаются регулярно, а также когда розничный торговец является большой компанией, тогда производитель продукта должен выполнять роль центра планирования. Причиной этого является то, что с точки зрения управления знаниями производителю легче планировать свой производственных процесс и снабжать розничную систему на базе сигналов о конечном спросе, чем розничному торговцу составлять производственный план для производителя. Централизованное управление запасами часто ассоциируется с [[управляемыми <ins class="diffchange diffchange-inline">поставщиком </ins>запасами]] (vendor managed inventory), однако, это справедливо только в том случае, если производитель выполняет роль центра планирования. В тех случаях, когда данные с мест продажи имеют меньше осмысленного значения, как в случае с быстро меняющимися предметами моды, тогда зачастую именно розничный торговец является центром планирования. Например, розничные сети модной одежды GAP и H&M передают на [[аутсорсинг]] значительную часть своего производства, хотя сохраняют при этом контроль над календарным планированием производства, а также временем поставки продуктов с фабрик в магазины. </div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>[[Category:Inventory Management]]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>[[Category:Inventory Management]]</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>[[Category:Supply Chain Strategy]]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>[[Category:Supply Chain Strategy]]</div></td></tr>
</table>Storchhttp://ru.scm.gsom.spbu.ru/index.php?title=%D0%A6%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BE%D0%B2&diff=629&oldid=prevStorch в 19:17, 11 августа 20112011-08-11T19:17:17Z<p></p>
<table style="background-color: white; color:black;">
<col class='diff-marker' />
<col class='diff-content' />
<col class='diff-marker' />
<col class='diff-content' />
<tr valign='top'>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">← Предыдущая</td>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">Версия 19:17, 11 августа 2011</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 96:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 96:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Обычно эти системы лучше всего работают со стандартными продуктами с повторяющимися циклами заказа. В этом случае каждый день (или неделю) с различных участков цепи поставок можно легко собирать необходимые данные и использовать их для оценки спроса и времени выполнения заказа. Для оценки этих параметров часто используются скользящие средние. В отличие от этой ситуации, продукты с сильно выраженным сезонным характером и единственным циклом заказа (напр., домашние украшения для религиозных праздников) не очень хорошо подходят для данной системы управления запасами. Во многих случаях розничные торговцы работают с данными, получаемыми с розничных точек, и используют склады как буферные зоны для обеспечения доступности продуктов.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Обычно эти системы лучше всего работают со стандартными продуктами с повторяющимися циклами заказа. В этом случае каждый день (или неделю) с различных участков цепи поставок можно легко собирать необходимые данные и использовать их для оценки спроса и времени выполнения заказа. Для оценки этих параметров часто используются скользящие средние. В отличие от этой ситуации, продукты с сильно выраженным сезонным характером и единственным циклом заказа (напр., домашние украшения для религиозных праздников) не очень хорошо подходят для данной системы управления запасами. Во многих случаях розничные торговцы работают с данными, получаемыми с розничных точек, и используют склады как буферные зоны для обеспечения доступности продуктов.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div> </div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>* <ins class="diffchange diffchange-inline">Возникает вопрос: какая фирма в канале распределения должна взять на себя роль центра планирования? Ответ на этот вопрос зависит от сложности производственного процесса по сравнению с процессом розничной реализации данного продукта, а также осмысленности данных с мест продажи</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Когда продукты являются стандартными и покупаются регулярно, а также когда розничный торговец является большой компанией, тогда производитель продукта должен выполнять роль центра планирования</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Причиной этого является то</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">что с точки зрения управления знаниями производителю легче планировать свой производственных процесс и снабжать розничную систему на базе сигналов о конечном спросе</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">чем розничному торговцу составлять производственный план для производителя</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Централизованное управление запасами часто ассоциируется с </ins>[[<ins class="diffchange diffchange-inline">управляемыми производителем запасами]] (</ins>vendor managed inventory<ins class="diffchange diffchange-inline">)</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">однако</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">это справедливо только в том случае, если производитель выполняет роль центра планирования</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">В тех случаях, когда данные с мест продажи имеют меньше осмысленного значения</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">как в случае с быстро меняющимися предметами моды</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">тогда зачастую именно розничный торговец является центром планирования</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Например</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">розничные сети модной одежды </ins>GAP <ins class="diffchange diffchange-inline">и </ins>H&M <ins class="diffchange diffchange-inline">передают на </ins>[[<ins class="diffchange diffchange-inline">аутсорсинг</ins>]] <ins class="diffchange diffchange-inline">значительную часть своего производства</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">хотя сохраняют при этом контроль над календарным планированием производства</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">а также временем поставки продуктов с фабрик в магазины</ins>. </div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>* <del class="diffchange diffchange-inline">The question arises as to what firm in the channel should act the part of '''Centralized''' planner</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">That depends on the complexity of the production versus retailing and the relative meaninfulness of point-of-sale data</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">When the products are standard and repetitively sold</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">and when the retailer is large</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">then the manufacturer is often the '''Centralized''' planner</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">That is because it is more effiecient from a knowledge perspective for the manufacturer to plan its own production and to feed the retail system using final demand signals than it is for the retailer to plan production for the manufacturer. '''Centralized''' inventory planning is often associated with </del>[[vendor managed inventory<del class="diffchange diffchange-inline">]]</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">however</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">this only holds when it is the manufacturer that is the '''Centralized''' planner</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">When point-of-sale-data captures less meaningful information</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">as in the case of rapidly changing fashion products</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">then it is often the retailer that is the '''Centralized''' planner</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">For example</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">the </del>GAP <del class="diffchange diffchange-inline">and </del>H&M <del class="diffchange diffchange-inline">fashion retail chains </del>[[<del class="diffchange diffchange-inline">outsource</del>]] <del class="diffchange diffchange-inline">much of their production</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">however</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">they retain control over production scheduling and the timining and flows of materials from factories to retail outlets</del>.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>[[Category:Inventory Management]]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>[[Category:Inventory Management]]</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>[[Category:Supply Chain Strategy]]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>[[Category:Supply Chain Strategy]]</div></td></tr>
</table>Storchhttp://ru.scm.gsom.spbu.ru/index.php?title=%D0%A6%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BE%D0%B2&diff=628&oldid=prevStorch в 18:42, 11 августа 20112011-08-11T18:42:24Z<p></p>
<table style="background-color: white; color:black;">
<col class='diff-marker' />
<col class='diff-content' />
<col class='diff-marker' />
<col class='diff-content' />
<tr valign='top'>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">← Предыдущая</td>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">Версия 18:42, 11 августа 2011</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 87:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 87:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>!colspan="2"| Суммарный уровень средних запасов = 159 </div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>!colspan="2"| Суммарный уровень средних запасов = 159 </div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|}</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|}</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;">Необходимо отметить ряд важных моментов:</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;">* Все, что произошло в приведенном выше примере, представляет собой устранение эффекта объединения запасов. На практике, такое устранение требует дополнительных расходов на информационные технологии. Например, данные с мест продажи в розничных магазинах нужно использовать не только для price-look-up (???). Теперь их необходимо предоставлять в центр планирования.</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;">* Повышение эффективности системы складов обычно сопровождается переходом от децентрализованной к централизованной модели. При первой, склад используется для хранения продуктов, которые отправляются в розничную точку по мере получения заказов. В идеале, при второй системе, запасы распределяются по розничным точкам еще до того, как они прибывают на склад. Роль склада, таким образом, изменяется с простого места хранения к передаточному механизму. Технически продвинутые розничные торговцы используют сложные технологии перекрестной погрузки (cross-docking).</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;">* Обычно эти системы лучше всего работают со стандартными продуктами с повторяющимися циклами заказа. В этом случае каждый день (или неделю) с различных участков цепи поставок можно легко собирать необходимые данные и использовать их для оценки спроса и времени выполнения заказа. Для оценки этих параметров часто используются скользящие средние. В отличие от этой ситуации, продукты с сильно выраженным сезонным характером и единственным циклом заказа (напр., домашние украшения для религиозных праздников) не очень хорошо подходят для данной системы управления запасами. Во многих случаях розничные торговцы работают с данными, получаемыми с розничных точек, и используют склады как буферные зоны для обеспечения доступности продуктов.</ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div><del style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;">Several other issues require attention:</del></div></td><td colspan="2"> </td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div><del style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;">* In the analysis, all that changed was the elimination of the order batching effect. In practice, such an elimination requires additional information technology expenditures. For example, point-of-sale data needs to be used for much more tha price-look-up. It needs to be provided to the centralized inventory planning unit.</del></div></td><td colspan="2"> </td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div><del style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;">* Improved efficiency in the warehousing system is generally accompanied by a shift from a '''Decentralized''' to a '''Centralized''' model. Under the former, the warehouse is used to store product that is shipped when retail store orders are obtained. Ideally, under the latter, inventory is allocated to a particular retail outlet before it arrives at the warehouse. The warehouse thus shifts from a role primarily consisting of storage to flow-through. Technically advanced retailers utilize comlpex cross docking warehouse technologies.</del></div></td><td colspan="2"> </td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div><del style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;">* These systems are generally best suited to standard products with repetitive order cycles. Data is easily acquired on demand per day (or week) at different locations and may be used in evaluating demand and lead time distributions. Moving averages are commonly used to evaluate such distributions. In contrast, highly seasonal products with a single order cycle (e.g., household decorations for religious holidays) are not well suited to such systems. In many instances, retailers work with an in-store date and use warehouses as buffer locations to ensure product availability.</del></div></td><td colspan="2"> </td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* The question arises as to what firm in the channel should act the part of '''Centralized''' planner. That depends on the complexity of the production versus retailing and the relative meaninfulness of point-of-sale data. When the products are standard and repetitively sold, and when the retailer is large, then the manufacturer is often the '''Centralized''' planner. That is because it is more effiecient from a knowledge perspective for the manufacturer to plan its own production and to feed the retail system using final demand signals than it is for the retailer to plan production for the manufacturer. '''Centralized''' inventory planning is often associated with [[vendor managed inventory]], however, this only holds when it is the manufacturer that is the '''Centralized''' planner. When point-of-sale-data captures less meaningful information, as in the case of rapidly changing fashion products, then it is often the retailer that is the '''Centralized''' planner. For example, the GAP and H&M fashion retail chains [[outsource]] much of their production, however, they retain control over production scheduling and the timining and flows of materials from factories to retail outlets.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* The question arises as to what firm in the channel should act the part of '''Centralized''' planner. That depends on the complexity of the production versus retailing and the relative meaninfulness of point-of-sale data. When the products are standard and repetitively sold, and when the retailer is large, then the manufacturer is often the '''Centralized''' planner. That is because it is more effiecient from a knowledge perspective for the manufacturer to plan its own production and to feed the retail system using final demand signals than it is for the retailer to plan production for the manufacturer. '''Centralized''' inventory planning is often associated with [[vendor managed inventory]], however, this only holds when it is the manufacturer that is the '''Centralized''' planner. When point-of-sale-data captures less meaningful information, as in the case of rapidly changing fashion products, then it is often the retailer that is the '''Centralized''' planner. For example, the GAP and H&M fashion retail chains [[outsource]] much of their production, however, they retain control over production scheduling and the timining and flows of materials from factories to retail outlets.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>[[Category:Inventory Management]]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>[[Category:Inventory Management]]</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>[[Category:Supply Chain Strategy]]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>[[Category:Supply Chain Strategy]]</div></td></tr>
</table>Storchhttp://ru.scm.gsom.spbu.ru/index.php?title=%D0%A6%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BE%D0%B2&diff=627&oldid=prevStorch в 16:59, 11 августа 20112011-08-11T16:59:42Z<p></p>
<table style="background-color: white; color:black;">
<col class='diff-marker' />
<col class='diff-content' />
<col class='diff-marker' />
<col class='diff-content' />
<tr valign='top'>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">← Предыдущая</td>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">Версия 16:59, 11 августа 2011</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 62:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 62:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>==Пример (продолжение): Централизованная модель==</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>==Пример (продолжение): Централизованная модель==</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div><del class="diffchange diffchange-inline">The '''Centralized''' inventory planning system is characterized by the presence of a single entity that has access to system-wide information about inventory levels and demand. In this example</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">the centralized planner would have access to relevant information at both the warehouse and retail levels</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">In the '''Decentralized''' model, the warehouse sees demand as order batches</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">Under the centralized system, the vision of demand is actual demand at the retail level </del>-- <del class="diffchange diffchange-inline">order batches are thus eliminated as a signal of demand and is replaced with information on actual demand</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">The simplified model for saefty stock </del>(<del class="diffchange diffchange-inline">Table </del>3) <del class="diffchange diffchange-inline">utlizes the echelon lead time of </del>8 <del class="diffchange diffchange-inline">days</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">This represents the lead time from the vendor to the retail outlets</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">The standard deviation in lead time remains unchanged from the '''Decentralized''' model at </del>2 <del class="diffchange diffchange-inline">days</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">The assumption of zero variance in the lead time from the warehouse to the retail stores was undertaken for model simplification purposes</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">Demand of </del>40 <del class="diffchange diffchange-inline">cases per day remains unchanged</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">The standard deviation in daily demand decreases radically from </del>61 <del class="diffchange diffchange-inline">to </del>3<del class="diffchange diffchange-inline">.</del>61. <del class="diffchange diffchange-inline">Two issues are relevant</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">First</del>, VAR(X+Y)= VAR(X)+Var(Y)+2&times;Covar(X,Y). <del class="diffchange diffchange-inline">We have assumed that the covariance in demand across retail outlets is null</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">In reality this is generally not the case and</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">given</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">such we are overestimated the effect of the '''Centralized''' model on the change in inventory</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">Second</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">and as already mentioned</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">the greater the number of retail outlets served</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">the rgreater the ability of demand from one outlet to offset demand from another retail outlet</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">We are thus in a second fashion overestimating the reality of what a '''Centralized''' model can accomplish in terms of inventory reduction reality by modeling just two retail outlets</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">Given these cautions</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">safety stock is avaluated at </del>81 <del class="diffchange diffchange-inline">cases</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">the EOQ unchanged from the Decentralized model at 156, and total system inventory at </del>159. <del class="diffchange diffchange-inline">It is important to note that the system-wide inventory now refers to all inventory at the retail outlets</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">are the warehouse</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">and at in transit from the warehouse to the retail outlets</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">The system-wide inventory fell dramtically from the '''Decentralized''' model (</del>620<del class="diffchange diffchange-inline">) to the '''Centralized''' model (</del>159<del class="diffchange diffchange-inline">)</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">In practice, these sort of decrease cannot be expected</del>.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">Централизованная система планирования запасов характеризуется наличием единого центра</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">который имеет доступ к информации об уровне запасов и потребностях всех участков цепи поставок</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">В данном примере центр планирования должен иметь доступ ко всем актуальной информации на складе и розничных точках</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">В децентрализованной модели склад видит спрос по мере поступления объединенных заказов. При централизованной системе центр планирования видит реальный спрос конечных потребителей на уровне розничных точек </ins>-- <ins class="diffchange diffchange-inline">таким образом, объединение заказов розничной точкой устраняется из информационных сигналов и заменяется информацией о реальном спросе</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Упрощенная модель страхового запаса </ins>(<ins class="diffchange diffchange-inline">Таблица </ins>3) <ins class="diffchange diffchange-inline">использует время выполнения запаса для одного уровня в </ins>8 <ins class="diffchange diffchange-inline">дней</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Этот показатель обозначает время выполнения заказа от поставщика до розничного магазина</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Стандартное отклонение времени выполнения заказа остается таким же как и в децентрализованной модели - </ins>2 <ins class="diffchange diffchange-inline">дня</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Для упрощения модели используется предположение о нулевой вариации времени выполнения заказа от склада до розничного магазина</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Также неизменным остается объем ежедневный объем спроса - </ins>40 <ins class="diffchange diffchange-inline">коробок</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Стандартное отклонение дневного спроса значительно сокращается с </ins>61 <ins class="diffchange diffchange-inline">до </ins>3<ins class="diffchange diffchange-inline">,</ins>61. <ins class="diffchange diffchange-inline">Нужно отметить два важных момента</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Во-первых</ins>, VAR(X+Y)= VAR(X)+Var(Y)+2&times;Covar(X,Y). <ins class="diffchange diffchange-inline">Мы предположили, что ковариация спроса для всех розничных точек является нулевой</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">В реальности это не совсем так и</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">следовательно</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">мы переоценили эффект централизованной модели на изменение запасов</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Во-вторых</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">как мы уже упоминали ранее</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">чем большее количество розничных точек обслуживаются системой</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">тем больше спрос одних розничных точек может уравновешивать спрос других</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Таким образом, мы можем еще сильнее переоценить возможности сокращения запасов, которые предоставляет нам централизованная модель, поскольку рассматриваем только две розничные точки</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">С учетом этих оговорок</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">страховой запас составляет </ins>81 <ins class="diffchange diffchange-inline">коробку</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">оптимальный размер заказа сохранился на уровне децентрализованной модели - </ins>159 <ins class="diffchange diffchange-inline">коробок</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Важно заметить</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">что запасы всей системы представляют собой сумму запасов на складе</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">запасов в розничных точках и запасов по пути со склада в розничные точки</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Общий уровень запасов в системе значительно сокращается с </ins>620 <ins class="diffchange diffchange-inline">коробок в децентрализованной модели до </ins>159 <ins class="diffchange diffchange-inline">коробок в централизованной модели</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">На практике вряд ли можно ожидать такого сильного сокращения</ins>.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div> </div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>{| border="1"</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>{| border="1"</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>!colspan="2"|<del class="diffchange diffchange-inline">Table </del>3: <del class="diffchange diffchange-inline">Evaluating Average Inventory for Centralized Inventory Planning System</del></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>!colspan="2"|<ins class="diffchange diffchange-inline">Таблица </ins>3: <ins class="diffchange diffchange-inline">Оценка среднего уровня запасов для централизованной системы управления запасами </ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>| || <del class="diffchange diffchange-inline">Echelon </del>(<del class="diffchange diffchange-inline">Warehouse to Retail Outlets</del>)</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>| || <ins class="diffchange diffchange-inline">Уровень </ins>(<ins class="diffchange diffchange-inline">со склада в магазин</ins>)</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>| <del class="diffchange diffchange-inline">Lead time </del>(LT) || <del class="diffchange diffchange-inline">Vendor to retail outlets </del>= 8 <del class="diffchange diffchange-inline">days</del></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>| <ins class="diffchange diffchange-inline">Время выполнения заказа </ins>(LT) || <ins class="diffchange diffchange-inline">От поставщика в магазин </ins>= 8 <ins class="diffchange diffchange-inline">дней</ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>| <del class="diffchange diffchange-inline">Standard deviation in lead time </del>(&sigma;LT) || 2 <del class="diffchange diffchange-inline">days</del></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>| <ins class="diffchange diffchange-inline">Стандартное отклонение времени выполнения заказа </ins>(&sigma;LT) || 2 <ins class="diffchange diffchange-inline">дня</ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>| <del class="diffchange diffchange-inline">Demand </del>|| 40 <del class="diffchange diffchange-inline">cases </del>/ <del class="diffchange diffchange-inline">day</del></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>| <ins class="diffchange diffchange-inline">Спрос </ins>|| 40 <ins class="diffchange diffchange-inline">коробок </ins>/ <ins class="diffchange diffchange-inline">дней</ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>| <del class="diffchange diffchange-inline">Standard deviation in demand </del>(&sigma;D) || <math>\sigma LT = \sqrt {3^2 + 2^2} = 3.61</math></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>| <ins class="diffchange diffchange-inline">Стандартное отклонение спроса </ins>(&sigma;D) || <math>\sigma LT = \sqrt {3^2 + 2^2} = 3.61</math></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>| <math>\mbox {Safety stock} = z \sqrt {LT^e \cdot \sigma D^2+D^2 \cdot \sigma LT^{e2}}</math></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>| <math>\mbox {Safety stock} = z \sqrt {LT^e \cdot \sigma D^2+D^2 \cdot \sigma LT^{e2}}</math></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 86:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 85:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div> || <math>= \frac {1}{2} 156 + 81=159</math></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div> || <math>= \frac {1}{2} 156 + 81=159</math></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>!colspan="2"|<del class="diffchange diffchange-inline">Total average system-wide inventory </del>= 159 </div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>!colspan="2"| <ins class="diffchange diffchange-inline">Суммарный уровень средних запасов </ins>= 159 </div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|}</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|}</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
</table>Storchhttp://ru.scm.gsom.spbu.ru/index.php?title=%D0%A6%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BE%D0%B2&diff=626&oldid=prevStorch в 16:19, 11 августа 20112011-08-11T16:19:36Z<p></p>
<table style="background-color: white; color:black;">
<col class='diff-marker' />
<col class='diff-content' />
<col class='diff-marker' />
<col class='diff-content' />
<tr valign='top'>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">← Предыдущая</td>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">Версия 16:19, 11 августа 2011</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 31:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 31:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>В таблице 2 показано время выполнения заказа для каждого подразделения и соответствующие стандартные отклонения. Для простоты мы предполагаем, что стандартное отклонение времени выполнения заказа при поставке со склада в розничные точки равно нулю. В противном случае сложность модели значительно вырастет, но основная идея более высокой эффективности централизованного управления запасами от этого никак не изменится. Мы предполагаем, что уровень сервиса в управлении запасами равен 99% и, таким образом, можем считать z равным 2,33. Важной особенностью этой модели является то, что стандартное отклонение ежедневного объема спроса на уровне склада составляет 61 коробку в день хотя на уровне розничных магазинов он составляет 3 или 2 соответственно. В децентрализованной системе каждый уровень отрезан от других уровней с точки зрения информации, которая доступна каждому уровню. В этом случае склад не знает реального ежедневного спроса на уровне розницы. Вместо этого склад может наблюдать только заказы, которые поступают от розничных точек. Ежедневный спрос розничной точки 1 на уровне склада будет похож на поток 0, 0, 0, 123 (оптимальный объем заказа), 0, 0, 0, и т. д. Спрос розничной точки 2 будет иметь похожий характер, только размер оптимального заказа в данном случае составит 96. Этот эффект известен как объединение заказов (order batching) - то есть, когда цепь поставок понимает спрос на основе заказов, которые делают следующие участки цепочки создания ценности, а не реальный спрос конечных потребителей.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>В таблице 2 показано время выполнения заказа для каждого подразделения и соответствующие стандартные отклонения. Для простоты мы предполагаем, что стандартное отклонение времени выполнения заказа при поставке со склада в розничные точки равно нулю. В противном случае сложность модели значительно вырастет, но основная идея более высокой эффективности централизованного управления запасами от этого никак не изменится. Мы предполагаем, что уровень сервиса в управлении запасами равен 99% и, таким образом, можем считать z равным 2,33. Важной особенностью этой модели является то, что стандартное отклонение ежедневного объема спроса на уровне склада составляет 61 коробку в день хотя на уровне розничных магазинов он составляет 3 или 2 соответственно. В децентрализованной системе каждый уровень отрезан от других уровней с точки зрения информации, которая доступна каждому уровню. В этом случае склад не знает реального ежедневного спроса на уровне розницы. Вместо этого склад может наблюдать только заказы, которые поступают от розничных точек. Ежедневный спрос розничной точки 1 на уровне склада будет похож на поток 0, 0, 0, 123 (оптимальный объем заказа), 0, 0, 0, и т. д. Спрос розничной точки 2 будет иметь похожий характер, только размер оптимального заказа в данном случае составит 96. Этот эффект известен как объединение заказов (order batching) - то есть, когда цепь поставок понимает спрос на основе заказов, которые делают следующие участки цепочки создания ценности, а не реальный спрос конечных потребителей. <ins class="diffchange diffchange-inline">Чем больше число розничных точек</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">которые обслуживает склад, тем ниже стандартное отклонение спроса для склада, так как заказы из разных магазинов имеют свойство уравновешивать друг друга</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Наш пример специально сконструирован для того, чтобы сделать более наглядным эффект объединения заказов (</ins>order batching effect<ins class="diffchange diffchange-inline">) и, таким образом, потенциальные выгоды централизованной системы управления запасами</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Сумма среднего уровня запасов для всех розничных точек равна </ins>620 <ins class="diffchange diffchange-inline">коробкам</ins>.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div> </div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div><del class="diffchange diffchange-inline">The greater the number of retail outlets seviced by the warehouse</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">the lower the standard deviation in demand at the warehouse as orders from different stores have the ability to offset one another</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">Our example is thus designed to exagerate the </del>order batching effect <del class="diffchange diffchange-inline">and thus the potential benefits of a '''Centralized''' inventory system</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">The sum of average inventory across retail outlets equals </del>620 <del class="diffchange diffchange-inline">cases</del>.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div> </div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>{| border="1"</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>{| border="1"</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>!colspan="4"|<del class="diffchange diffchange-inline">Table </del>2: <del class="diffchange diffchange-inline">Safety Stock and Average Inventory Evaluation for Decentralized Inventory Planning System</del></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>!colspan="4"|<ins class="diffchange diffchange-inline">Таблица </ins>2: <ins class="diffchange diffchange-inline">Страховой запас и средний уровень запасов при децентрализованной системе управления запасами </ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>| || <del class="diffchange diffchange-inline">Warehouse </del>|| <del class="diffchange diffchange-inline">Retail Outlet </del>1 || <del class="diffchange diffchange-inline">Retail Outlet </del>2</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>| || <ins class="diffchange diffchange-inline">Склад </ins>|| <ins class="diffchange diffchange-inline">Розничная точка </ins>1 || <ins class="diffchange diffchange-inline">Розничная точка </ins>2</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>| <del class="diffchange diffchange-inline">Lead time </del>(LT) || <del class="diffchange diffchange-inline">Vendor to warehouse </del>= 7 <del class="diffchange diffchange-inline">days </del>|| <del class="diffchange diffchange-inline">Warehouse to retail outlet </del>= 1 <del class="diffchange diffchange-inline">day </del>|| <del class="diffchange diffchange-inline">Warehouse to retail outlet </del>= 1 <del class="diffchange diffchange-inline">day</del></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>| <ins class="diffchange diffchange-inline">Время выполнения заказа </ins>(LT) || <ins class="diffchange diffchange-inline">От поставщика на склад </ins>= 7 <ins class="diffchange diffchange-inline">дней</ins>|| <ins class="diffchange diffchange-inline">Со склада в магазин </ins>= 1 <ins class="diffchange diffchange-inline">день</ins>|| <ins class="diffchange diffchange-inline">Со склада в магазин </ins>= 1 <ins class="diffchange diffchange-inline">день</ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>| <del class="diffchange diffchange-inline">Standard deviation in lead time </del>(&sigma;LT) || 2 <del class="diffchange diffchange-inline">days </del>|| 0 <del class="diffchange diffchange-inline">days </del>|| 0 <del class="diffchange diffchange-inline">days</del></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>| <ins class="diffchange diffchange-inline">Стандартное отклонение времени выполнения заказа </ins>(&sigma;LT) || 2 <ins class="diffchange diffchange-inline">дня </ins>|| 0 <ins class="diffchange diffchange-inline">дней </ins>|| 0 <ins class="diffchange diffchange-inline">дней</ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>| <del class="diffchange diffchange-inline">Demand </del>|| 40 <del class="diffchange diffchange-inline">cases </del>/ <del class="diffchange diffchange-inline">day </del> || 25 <del class="diffchange diffchange-inline">cases </del>/ <del class="diffchange diffchange-inline">day </del>|| 15 <del class="diffchange diffchange-inline">cases </del>/ <del class="diffchange diffchange-inline">day</del></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>| <ins class="diffchange diffchange-inline">Спрос </ins>|| 40 <ins class="diffchange diffchange-inline">коробок </ins>/ <ins class="diffchange diffchange-inline">день </ins> || 25 <ins class="diffchange diffchange-inline">коробок </ins>/ <ins class="diffchange diffchange-inline">день</ins>|| 15 <ins class="diffchange diffchange-inline">коробок </ins>/ <ins class="diffchange diffchange-inline">день</ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>| <del class="diffchange diffchange-inline">Standard deviation in demand </del>(&sigma;D) || 61 || 3 || 2</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>| <ins class="diffchange diffchange-inline">Стандартное отклонение спроса </ins>(&sigma;D) || 61 || 3 || 2</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>| <math>\mbox {Safety stock}=z\sqrt {LT \cdot \sigma D^2+D^2 \cdot \sigma LT^2}</math></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>| <math>\mbox {Safety stock}=z\sqrt {LT \cdot \sigma D^2+D^2 \cdot \sigma LT^2}</math></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 59:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 56:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div> || <math>= \frac {1}{2} 96 + 5=53</math></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div> || <math>= \frac {1}{2} 96 + 5=53</math></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>!colspan="4"|<del class="diffchange diffchange-inline">Total system-wide average inventory </del>= 498+69+53 = 620</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>!colspan="4"|<ins class="diffchange diffchange-inline">Суммарный уровень средних запасов </ins>= 498+69+53 = 620</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|}</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|}</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>==<del class="diffchange diffchange-inline">Example </del>(<del class="diffchange diffchange-inline">continued</del>): <del class="diffchange diffchange-inline">The Centralized Model</del>==</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>==<ins class="diffchange diffchange-inline">Пример </ins>(<ins class="diffchange diffchange-inline">продолжение</ins>): <ins class="diffchange diffchange-inline">Централизованная модель</ins>==</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>The '''Centralized''' inventory planning system is characterized by the presence of a single entity that has access to system-wide information about inventory levels and demand. In this example, the centralized planner would have access to relevant information at both the warehouse and retail levels. In the '''Decentralized''' model, the warehouse sees demand as order batches. Under the centralized system, the vision of demand is actual demand at the retail level -- order batches are thus eliminated as a signal of demand and is replaced with information on actual demand. The simplified model for saefty stock (Table 3) utlizes the echelon lead time of 8 days. This represents the lead time from the vendor to the retail outlets. The standard deviation in lead time remains unchanged from the '''Decentralized''' model at 2 days. The assumption of zero variance in the lead time from the warehouse to the retail stores was undertaken for model simplification purposes. Demand of 40 cases per day remains unchanged. The standard deviation in daily demand decreases radically from 61 to 3.61. Two issues are relevant. First, VAR(X+Y)= VAR(X)+Var(Y)+2&times;Covar(X,Y). We have assumed that the covariance in demand across retail outlets is null. In reality this is generally not the case and, given, such we are overestimated the effect of the '''Centralized''' model on the change in inventory. Second, and as already mentioned, the greater the number of retail outlets served, the rgreater the ability of demand from one outlet to offset demand from another retail outlet. We are thus in a second fashion overestimating the reality of what a '''Centralized''' model can accomplish in terms of inventory reduction reality by modeling just two retail outlets. Given these cautions, safety stock is avaluated at 81 cases, the EOQ unchanged from the Decentralized model at 156, and total system inventory at 159. It is important to note that the system-wide inventory now refers to all inventory at the retail outlets, are the warehouse, and at in transit from the warehouse to the retail outlets. The system-wide inventory fell dramtically from the '''Decentralized''' model (620) to the '''Centralized''' model (159). In practice, these sort of decrease cannot be expected.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>The '''Centralized''' inventory planning system is characterized by the presence of a single entity that has access to system-wide information about inventory levels and demand. In this example, the centralized planner would have access to relevant information at both the warehouse and retail levels. In the '''Decentralized''' model, the warehouse sees demand as order batches. Under the centralized system, the vision of demand is actual demand at the retail level -- order batches are thus eliminated as a signal of demand and is replaced with information on actual demand. The simplified model for saefty stock (Table 3) utlizes the echelon lead time of 8 days. This represents the lead time from the vendor to the retail outlets. The standard deviation in lead time remains unchanged from the '''Decentralized''' model at 2 days. The assumption of zero variance in the lead time from the warehouse to the retail stores was undertaken for model simplification purposes. Demand of 40 cases per day remains unchanged. The standard deviation in daily demand decreases radically from 61 to 3.61. Two issues are relevant. First, VAR(X+Y)= VAR(X)+Var(Y)+2&times;Covar(X,Y). We have assumed that the covariance in demand across retail outlets is null. In reality this is generally not the case and, given, such we are overestimated the effect of the '''Centralized''' model on the change in inventory. Second, and as already mentioned, the greater the number of retail outlets served, the rgreater the ability of demand from one outlet to offset demand from another retail outlet. We are thus in a second fashion overestimating the reality of what a '''Centralized''' model can accomplish in terms of inventory reduction reality by modeling just two retail outlets. Given these cautions, safety stock is avaluated at 81 cases, the EOQ unchanged from the Decentralized model at 156, and total system inventory at 159. It is important to note that the system-wide inventory now refers to all inventory at the retail outlets, are the warehouse, and at in transit from the warehouse to the retail outlets. The system-wide inventory fell dramtically from the '''Decentralized''' model (620) to the '''Centralized''' model (159). In practice, these sort of decrease cannot be expected.</div></td></tr>
</table>Storchhttp://ru.scm.gsom.spbu.ru/index.php?title=%D0%A6%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BE%D0%B2&diff=625&oldid=prevStorch в 13:46, 11 августа 20112011-08-11T13:46:44Z<p></p>
<table style="background-color: white; color:black;">
<col class='diff-marker' />
<col class='diff-content' />
<col class='diff-marker' />
<col class='diff-content' />
<tr valign='top'>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">← Предыдущая</td>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">Версия 13:46, 11 августа 2011</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 20:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 20:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>{| border="1"</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>{| border="1"</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>!colspan="4"|Таблица 1: Исходные данные для оценки оптимального объема заказа</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>!colspan="4"|Таблица 1: Исходные данные для оценки оптимального объема заказа <ins class="diffchange diffchange-inline">EOQ</ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>| K=2; h=.0027 || Склад || Розничная точка 1 || Розничная точка 2</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>| K=2; h=.0027 || Склад || Розничная точка 1 || Розничная точка 2</div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 31:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 31:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div><del class="diffchange diffchange-inline">Table </del>2 <del class="diffchange diffchange-inline">provides the expected lead time for each of the facilities and their respective standard decviations</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">For the sake of model simplicity</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">we assume that the standard deviation in lead time from the warehouse to each retail store is zero</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">Assuming otherwise increases model complexity</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">but does not to influence key point of illustrating the effectiveness of the '''Centralized''' policy relative to the '''Decentralized''' policy</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">We assume an inventory service level of </del>99% <del class="diffchange diffchange-inline">and therefore use a </del>z <del class="diffchange diffchange-inline">equal to </del>2<del class="diffchange diffchange-inline">.</del>33. <del class="diffchange diffchange-inline">A critical feature of this model is that the standard deviation in daily demand at the warehouse level is </del>61 <del class="diffchange diffchange-inline">cases per day, while that at the retail level are </del>3 <del class="diffchange diffchange-inline">and 2 respectively for stores 1 and </del>2. <del class="diffchange diffchange-inline">In a '''Decentralized''' system</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">each level is cleaved or cut off from other levels in terms of the information that is available to them</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">In this case the warehouse does not see actual demand at the retail level on a daily basis</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">Rather they see demand as orders from the retail stores</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">Daily demand at the warehouse level from retail store </del>1 <del class="diffchange diffchange-inline">would look like a stream that resembles </del>0, 0, 0, 123 (<del class="diffchange diffchange-inline">or an order equalling its EOQ</del>), 0, 0, 0, <del class="diffchange diffchange-inline">and so on</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">From retail store </del>2, <del class="diffchange diffchange-inline">the pattern is similar, except that the order quantity will hover around its EOQ of </del>96. <del class="diffchange diffchange-inline">This is known as the </del>order batching <del class="diffchange diffchange-inline">effect </del>-<del class="diffchange diffchange-inline">- that is</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">when a level in a supply chain understands demand from orders placed by the next downstream level and not as actual</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">realized demand</del>. The greater the number of retail outlets seviced by the warehouse, the lower the standard deviation in demand at the warehouse as orders from different stores have the ability to offset one another. Our example is thus designed to exagerate the order batching effect and thus the potential benefits of a '''Centralized''' inventory system. The sum of average inventory across retail outlets equals 620 cases.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">В таблице </ins>2 <ins class="diffchange diffchange-inline">показано время выполнения заказа для каждого подразделения и соответствующие стандартные отклонения</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Для простоты мы предполагаем</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">что стандартное отклонение времени выполнения заказа при поставке со склада в розничные точки равно нулю</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">В противном случае сложность модели значительно вырастет</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">но основная идея более высокой эффективности централизованного управления запасами от этого никак не изменится</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Мы предполагаем, что уровень сервиса в управлении запасами равен </ins>99% <ins class="diffchange diffchange-inline">и, таким образом, можем считать </ins>z <ins class="diffchange diffchange-inline">равным </ins>2<ins class="diffchange diffchange-inline">,</ins>33. <ins class="diffchange diffchange-inline">Важной особенностью этой модели является то, что стандартное отклонение ежедневного объема спроса на уровне склада составляет </ins>61 <ins class="diffchange diffchange-inline">коробку в день хотя на уровне розничных магазинов он составляет </ins>3 <ins class="diffchange diffchange-inline">или </ins>2 <ins class="diffchange diffchange-inline">соответственно</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">В децентрализованной системе каждый уровень отрезан от других уровней с точки зрения информации</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">которая доступна каждому уровню</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">В этом случае склад не знает реального ежедневного спроса на уровне розницы</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Вместо этого склад может наблюдать только заказы, которые поступают от розничных точек</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Ежедневный спрос розничной точки </ins>1 <ins class="diffchange diffchange-inline">на уровне склада будет похож на поток </ins>0, 0, 0, 123 (<ins class="diffchange diffchange-inline">оптимальный объем заказа</ins>), 0, 0, 0, <ins class="diffchange diffchange-inline">и т</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">д. Спрос розничной точки </ins>2 <ins class="diffchange diffchange-inline">будет иметь похожий характер</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">только размер оптимального заказа в данном случае составит </ins>96. <ins class="diffchange diffchange-inline">Этот эффект известен как объединение заказов (</ins>order batching<ins class="diffchange diffchange-inline">) </ins>- <ins class="diffchange diffchange-inline">то есть, когда цепь поставок понимает спрос на основе заказов</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">которые делают следующие участки цепочки создания ценности</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">а не реальный спрос конечных потребителей</ins>.</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div> </div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>The greater the number of retail outlets seviced by the warehouse, the lower the standard deviation in demand at the warehouse as orders from different stores have the ability to offset one another. Our example is thus designed to exagerate the order batching effect and thus the potential benefits of a '''Centralized''' inventory system. The sum of average inventory across retail outlets equals 620 cases.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
</table>Storchhttp://ru.scm.gsom.spbu.ru/index.php?title=%D0%A6%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BE%D0%B2&diff=624&oldid=prevStorch в 12:14, 11 августа 20112011-08-11T12:14:35Z<p></p>
<table style="background-color: white; color:black;">
<col class='diff-marker' />
<col class='diff-content' />
<col class='diff-marker' />
<col class='diff-content' />
<tr valign='top'>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">← Предыдущая</td>
<td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">Версия 12:14, 11 августа 2011</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 5:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 5:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* однако система в целом будет испытывать проблемы от того, что ни одно из подразделений не думает об общей результативности.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* однако система в целом будет испытывать проблемы от того, что ни одно из подразделений не думает об общей результативности.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;">Разработчики системы управления должны выбрать между двумя стратегическими вариантами управления цепями поставок:</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;"># '''Децентрализация''': стратегия, при которой каждый уровень в цепи поставок (напр., производитель, оптовый торговец, розничный торговец) оптимизирует свою результативность и товаро-материальные запасы независимо от других уровней цепи поставок;</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;"># '''Централизация''': стратегия, при которой единый плановый орган имеет доступ к информации множества уровней в цепи поставок и, таким образом, можем составлять план управления запасами для всей системы. Например, в обычной розничной сети каждый розничный магазин предоставляет информацию о реальном спросе плановому органу, который затем может разработать обобщенную политику управления запасами для всей системы. </ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div><del class="diffchange diffchange-inline">Planners ultimately choose between one of two strategic options in designing the management of supply chain inventory:</del></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">Существует целый ряд многоступенчатых моделей управления запасами, хотя многие из них являются весьма сложными с точки зрения математики</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Нашей целью является демонстрация упрощенной модели для иллюстрации того, как работает многоступенчатое управления запасами и каковы потенциальные выгоды такой системы по сравнению с децентрализованными системами</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Многоуровневая модель</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">которую мы приводим ниже</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">является конкретным примером того</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">как работает централизованная система управления запасами</ins>.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div><del class="diffchange diffchange-inline"># '''Decentralization''': This refers to a strategy where each level in the supply chain (e</del>.<del class="diffchange diffchange-inline">g</del>., <del class="diffchange diffchange-inline">manufacturer, wholesaler, retailer) optimizes its performance and inventory independent of other levels in the supply chain;</del></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div><del class="diffchange diffchange-inline"># '''Centralization''': This refers to a strategy where a single planner has access to information at multiple points in the supply chain and is therefore able to generate a system-wide inventory plan. In a typical retail setting</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">the retailer provides information about actual demand to the system-wide planner</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">who is then able to craft a unified channel-wide inventory policy</del>.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div><del class="diffchange diffchange-inline">A range of echelon models are available</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">however</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">many of them are complex from a mathematical perspective</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">Our purpose in providing a simplified model is to illustrate how an echelon model works and the potential benefits relative to single facility models</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">The ecehelon model we present provides a concrete example of the workings of a centralized inventory planning system</del>.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">==Пример: Децентрализованная модель==</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">Рассмотрим сначала как работает децентрализованная система управления запасами. Предположим</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">что розничных торговец управляет одним складом и двумя розничными магазинами. Единицей анализа в нашем случае является одна коробка продукта</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">имеющая ценность (v) равную 12</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Используется электронное размещение заказов, при которой затраты на подачу заказа (K) постоянны и низки (2)</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Норма ежегодных затрат на поддержание запасов (c) составляет 0,20</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">Все показатели будут измеряться в днях. Таким образом, ценность поддержания запасов на одну коробку в заданный период времени (h) равна:</ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div><del style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;">==Example: The Decentralized Model==</del></div></td><td colspan="2"> </td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div><del style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;">First, we shall provide and example of how a '''Decentralized''' inventory system would work. Suppose that a retailer operates one warehouse and feeds two retail stores. The unit of analysis is a case (or a carton) of a product with a value (v) of 12. Electronic ordering is used, so the fixed order cost (K) is low (2). The annual inventory carrying cost rate (c) equals 0.20. All figures will be given in terms of days. The value of h, the carrying cost of one unit (or case) per relevant time period, is therefore:</del></div></td><td colspan="2"> </td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* = c &times; v / 365</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* = c &times; v / 365</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* = 0.20 &times; 12 / 365 = 0.0066</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* = 0.20 &times; 12 / 365 = 0.0066</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div><del class="diffchange diffchange-inline">The next step in evaluating the '''Decentralized''' policy is to estimate the separate EOQs for each facility</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">Table </del>1 <del class="diffchange diffchange-inline">shows the </del>fixed order cost <del class="diffchange diffchange-inline">and value of </del>h (<del class="diffchange diffchange-inline">common across the three facilities</del>), <del class="diffchange diffchange-inline">the demand per day in cases</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">and the EOQ values</del>.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div> </div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">Следующим шагом в оценке децентрализованной политики является оценка отдельных оптимальных объемов заказа для каждого подразделения</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">В Таблице </ins>1 <ins class="diffchange diffchange-inline">показаны постоянные затраты заказа (</ins>fixed order cost<ins class="diffchange diffchange-inline">???) и величина </ins>h (<ins class="diffchange diffchange-inline">одинаковая для всех трех подразделений</ins>), <ins class="diffchange diffchange-inline">объем спроса в день в коробках</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">и значения оптимального размера заказа</ins>. </div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>{| border="1"</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>{| border="1"</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>!colspan="4"|<del class="diffchange diffchange-inline">Table </del>1: <del class="diffchange diffchange-inline">Basic EOQ Inputs and Evaluations</del></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>!colspan="4"|<ins class="diffchange diffchange-inline">Таблица </ins>1: <ins class="diffchange diffchange-inline">Исходные данные для оценки оптимального объема заказа</ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>| K=2; h=.0027 || <del class="diffchange diffchange-inline">Warehouse </del>|| <del class="diffchange diffchange-inline">Retail Outlet </del>1 || <del class="diffchange diffchange-inline">Retail Outlet </del>2</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>| K=2; h=.0027 || <ins class="diffchange diffchange-inline">Склад </ins>|| <ins class="diffchange diffchange-inline">Розничная точка </ins>1 || <ins class="diffchange diffchange-inline">Розничная точка </ins>2</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>| <del class="diffchange diffchange-inline">Demand </del>|| 40 <del class="diffchange diffchange-inline">cases </del>/ <del class="diffchange diffchange-inline">day </del>|| 25 <del class="diffchange diffchange-inline">cases </del>/ <del class="diffchange diffchange-inline">day </del>|| 15 <del class="diffchange diffchange-inline">cases </del>/ <del class="diffchange diffchange-inline">day</del></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>| <ins class="diffchange diffchange-inline">Спрос</ins>|| 40 <ins class="diffchange diffchange-inline">коробок </ins>/ <ins class="diffchange diffchange-inline">день </ins>|| 25 <ins class="diffchange diffchange-inline">коробок </ins>/ <ins class="diffchange diffchange-inline">день </ins>|| 15 <ins class="diffchange diffchange-inline">коробок </ins>/ <ins class="diffchange diffchange-inline">день</ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>|-</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>| <math>EOQ =\sqrt{\frac{2KD}{h} } </math> || <math>EOQ =\sqrt{\frac{2\cdot 2\cdot 40}{.0066}} = 156</math></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>| <math>EOQ =\sqrt{\frac{2KD}{h} } </math> || <math>EOQ =\sqrt{\frac{2\cdot 2\cdot 40}{.0066}} = 156</math></div></td></tr>
</table>Storchhttp://ru.scm.gsom.spbu.ru/index.php?title=%D0%A6%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BE%D0%B2&diff=623&oldid=prevStorch: Новая страница: «'''English: [http://scm.gsom.spbu.ru/Centralized_inventory_planning Centralized inventory planning]''' Многоступенчатая система управл...»2011-08-11T11:28:18Z<p>Новая страница: «'''English: [http://scm.gsom.spbu.ru/Centralized_inventory_planning Centralized inventory planning]''' Многоступенчатая система управл...»</p>
<p><b>Новая страница</b></p><div>'''English: [http://scm.gsom.spbu.ru/Centralized_inventory_planning Centralized inventory planning]'''<br />
<br />
Многоступенчатая система управления запасами предполагает ситуацию, при которой одно подразделение (напр., склад) обслуживает множество точек спроса (напр., розничные магазины). Базовая модель [[оптимального объема заказа]] и [[модель управления запасами в условиях неопределенности спроса и времени выполнения]] хорошо применимы к ситуациям, когда одно подразделение управляет своими собственными запасами и не должно заботиться о запасах других подразделений, находящихся ниже в цепочке создания ценности. Предположим, что у нас есть система, в которой единый склад снабжает два ресторана. Если склад и оба ресторана будут независимо друг от друга применять базовую модель оптимального объема заказа или модель управления запасами в условиях неопределенности и времени выполнения, тогда:<br />
* каждый участник этой системы будет оптимизировать свою результативность:<br />
* однако система в целом будет испытывать проблемы от того, что ни одно из подразделений не думает об общей результативности.<br />
<br />
<br />
Planners ultimately choose between one of two strategic options in designing the management of supply chain inventory:<br />
# '''Decentralization''': This refers to a strategy where each level in the supply chain (e.g., manufacturer, wholesaler, retailer) optimizes its performance and inventory independent of other levels in the supply chain;<br />
# '''Centralization''': This refers to a strategy where a single planner has access to information at multiple points in the supply chain and is therefore able to generate a system-wide inventory plan. In a typical retail setting, the retailer provides information about actual demand to the system-wide planner, who is then able to craft a unified channel-wide inventory policy.<br />
<br />
A range of echelon models are available, however, many of them are complex from a mathematical perspective. Our purpose in providing a simplified model is to illustrate how an echelon model works and the potential benefits relative to single facility models. The ecehelon model we present provides a concrete example of the workings of a centralized inventory planning system.<br />
<br />
==Example: The Decentralized Model==<br />
First, we shall provide and example of how a '''Decentralized''' inventory system would work. Suppose that a retailer operates one warehouse and feeds two retail stores. The unit of analysis is a case (or a carton) of a product with a value (v) of 12. Electronic ordering is used, so the fixed order cost (K) is low (2). The annual inventory carrying cost rate (c) equals 0.20. All figures will be given in terms of days. The value of h, the carrying cost of one unit (or case) per relevant time period, is therefore:<br />
* = c &times; v / 365<br />
* = 0.20 &times; 12 / 365 = 0.0066<br />
The next step in evaluating the '''Decentralized''' policy is to estimate the separate EOQs for each facility. Table 1 shows the fixed order cost and value of h (common across the three facilities), the demand per day in cases, and the EOQ values.<br />
<br />
{| border="1"<br />
!colspan="4"|Table 1: Basic EOQ Inputs and Evaluations<br />
|-<br />
| K=2; h=.0027 || Warehouse || Retail Outlet 1 || Retail Outlet 2<br />
|-<br />
| Demand || 40 cases / day || 25 cases / day || 15 cases / day<br />
|-<br />
| <math>EOQ =\sqrt{\frac{2KD}{h} } </math> || <math>EOQ =\sqrt{\frac{2\cdot 2\cdot 40}{.0066}} = 156</math><br />
|| <math>EOQ =\sqrt{\frac{2\cdot 2\cdot 25}{.0066}} = 123</math> || <math>EOQ =\sqrt{\frac{2\cdot 2\cdot 15}{.0066}} = 96</math><br />
|}<br />
<br />
<br />
Table 2 provides the expected lead time for each of the facilities and their respective standard decviations. For the sake of model simplicity, we assume that the standard deviation in lead time from the warehouse to each retail store is zero. Assuming otherwise increases model complexity, but does not to influence key point of illustrating the effectiveness of the '''Centralized''' policy relative to the '''Decentralized''' policy. We assume an inventory service level of 99% and therefore use a z equal to 2.33. A critical feature of this model is that the standard deviation in daily demand at the warehouse level is 61 cases per day, while that at the retail level are 3 and 2 respectively for stores 1 and 2. In a '''Decentralized''' system, each level is cleaved or cut off from other levels in terms of the information that is available to them. In this case the warehouse does not see actual demand at the retail level on a daily basis. Rather they see demand as orders from the retail stores. Daily demand at the warehouse level from retail store 1 would look like a stream that resembles 0, 0, 0, 123 (or an order equalling its EOQ), 0, 0, 0, and so on. From retail store 2, the pattern is similar, except that the order quantity will hover around its EOQ of 96. This is known as the order batching effect -- that is, when a level in a supply chain understands demand from orders placed by the next downstream level and not as actual, realized demand. The greater the number of retail outlets seviced by the warehouse, the lower the standard deviation in demand at the warehouse as orders from different stores have the ability to offset one another. Our example is thus designed to exagerate the order batching effect and thus the potential benefits of a '''Centralized''' inventory system. The sum of average inventory across retail outlets equals 620 cases.<br />
<br />
<br />
{| border="1"<br />
!colspan="4"|Table 2: Safety Stock and Average Inventory Evaluation for Decentralized Inventory Planning System<br />
|-<br />
| || Warehouse || Retail Outlet 1 || Retail Outlet 2<br />
|-<br />
| Lead time (LT) || Vendor to warehouse = 7 days || Warehouse to retail outlet = 1 day || Warehouse to retail outlet = 1 day<br />
|-<br />
| Standard deviation in lead time (&sigma;LT) || 2 days || 0 days || 0 days<br />
|-<br />
| Demand || 40 cases / day || 25 cases / day || 15 cases / day<br />
|-<br />
| Standard deviation in demand (&sigma;D) || 61 || 3 || 2<br />
|-<br />
| <math>\mbox {Safety stock}=z\sqrt {LT \cdot \sigma D^2+D^2 \cdot \sigma LT^2}</math><br />
|| <math>2.33\sqrt {7 \cdot 61^2+40^2 \cdot 2^2}=420</math><br />
|| <math>2.33\sqrt {1 \cdot 3^2+15^2 \cdot 0^2}=7</math><br />
|| <math>2.33\sqrt {1 \cdot 2^2+15^2 \cdot 0^2}=5</math><br />
|-<br />
| <math>\mbox {Average inventory } = \frac {1}{2} \,\!\mbox {EOQ} + \mbox {Safety stock}</math><br />
|| <math>= \frac {1}{2} 156 + 420=498</math><br />
|| <math>= \frac {1}{2} 123 + 7=69</math><br />
|| <math>= \frac {1}{2} 96 + 5=53</math><br />
|-<br />
!colspan="4"|Total system-wide average inventory = 498+69+53 = 620<br />
|}<br />
<br />
<br />
==Example (continued): The Centralized Model==<br />
<br />
The '''Centralized''' inventory planning system is characterized by the presence of a single entity that has access to system-wide information about inventory levels and demand. In this example, the centralized planner would have access to relevant information at both the warehouse and retail levels. In the '''Decentralized''' model, the warehouse sees demand as order batches. Under the centralized system, the vision of demand is actual demand at the retail level -- order batches are thus eliminated as a signal of demand and is replaced with information on actual demand. The simplified model for saefty stock (Table 3) utlizes the echelon lead time of 8 days. This represents the lead time from the vendor to the retail outlets. The standard deviation in lead time remains unchanged from the '''Decentralized''' model at 2 days. The assumption of zero variance in the lead time from the warehouse to the retail stores was undertaken for model simplification purposes. Demand of 40 cases per day remains unchanged. The standard deviation in daily demand decreases radically from 61 to 3.61. Two issues are relevant. First, VAR(X+Y)= VAR(X)+Var(Y)+2&times;Covar(X,Y). We have assumed that the covariance in demand across retail outlets is null. In reality this is generally not the case and, given, such we are overestimated the effect of the '''Centralized''' model on the change in inventory. Second, and as already mentioned, the greater the number of retail outlets served, the rgreater the ability of demand from one outlet to offset demand from another retail outlet. We are thus in a second fashion overestimating the reality of what a '''Centralized''' model can accomplish in terms of inventory reduction reality by modeling just two retail outlets. Given these cautions, safety stock is avaluated at 81 cases, the EOQ unchanged from the Decentralized model at 156, and total system inventory at 159. It is important to note that the system-wide inventory now refers to all inventory at the retail outlets, are the warehouse, and at in transit from the warehouse to the retail outlets. The system-wide inventory fell dramtically from the '''Decentralized''' model (620) to the '''Centralized''' model (159). In practice, these sort of decrease cannot be expected.<br />
<br />
<br />
{| border="1"<br />
!colspan="2"|Table 3: Evaluating Average Inventory for Centralized Inventory Planning System<br />
|-<br />
| || Echelon (Warehouse to Retail Outlets)<br />
|-<br />
| Lead time (LT) || Vendor to retail outlets = 8 days<br />
|-<br />
| Standard deviation in lead time (&sigma;LT) || 2 days<br />
|-<br />
| Demand || 40 cases / day<br />
|-<br />
| Standard deviation in demand (&sigma;D) || <math>\sigma LT = \sqrt {3^2 + 2^2} = 3.61</math><br />
|-<br />
| <math>\mbox {Safety stock} = z \sqrt {LT^e \cdot \sigma D^2+D^2 \cdot \sigma LT^{e2}}</math><br />
|| <math> 2.33 \sqrt {8 \cdot 3.61^2+40^2 \cdot 2^2}=81 </math><br />
|-<br />
| <math>EOQ =\sqrt{\frac{2KD}{h} } </math> || <math>EOQ =\sqrt{\frac{2\cdot 2\cdot 40}{.0066}} = 156</math><br />
|-<br />
| <math>\mbox {Average inventory } = \frac {1}{2} \,\!\mbox {EOQ} + \mbox {Safety stock}</math><br />
|| <math>= \frac {1}{2} 156 + 81=159</math><br />
|-<br />
!colspan="2"|Total average system-wide inventory = 159 <br />
|}<br />
<br />
<br />
Several other issues require attention:<br />
* In the analysis, all that changed was the elimination of the order batching effect. In practice, such an elimination requires additional information technology expenditures. For example, point-of-sale data needs to be used for much more tha price-look-up. It needs to be provided to the centralized inventory planning unit.<br />
* Improved efficiency in the warehousing system is generally accompanied by a shift from a '''Decentralized''' to a '''Centralized''' model. Under the former, the warehouse is used to store product that is shipped when retail store orders are obtained. Ideally, under the latter, inventory is allocated to a particular retail outlet before it arrives at the warehouse. The warehouse thus shifts from a role primarily consisting of storage to flow-through. Technically advanced retailers utilize comlpex cross docking warehouse technologies.<br />
* These systems are generally best suited to standard products with repetitive order cycles. Data is easily acquired on demand per day (or week) at different locations and may be used in evaluating demand and lead time distributions. Moving averages are commonly used to evaluate such distributions. In contrast, highly seasonal products with a single order cycle (e.g., household decorations for religious holidays) are not well suited to such systems. In many instances, retailers work with an in-store date and use warehouses as buffer locations to ensure product availability.<br />
* The question arises as to what firm in the channel should act the part of '''Centralized''' planner. That depends on the complexity of the production versus retailing and the relative meaninfulness of point-of-sale data. When the products are standard and repetitively sold, and when the retailer is large, then the manufacturer is often the '''Centralized''' planner. That is because it is more effiecient from a knowledge perspective for the manufacturer to plan its own production and to feed the retail system using final demand signals than it is for the retailer to plan production for the manufacturer. '''Centralized''' inventory planning is often associated with [[vendor managed inventory]], however, this only holds when it is the manufacturer that is the '''Centralized''' planner. When point-of-sale-data captures less meaningful information, as in the case of rapidly changing fashion products, then it is often the retailer that is the '''Centralized''' planner. For example, the GAP and H&M fashion retail chains [[outsource]] much of their production, however, they retain control over production scheduling and the timining and flows of materials from factories to retail outlets.<br />
<br />
[[Category:Inventory Management]]<br />
[[Category:Supply Chain Strategy]]</div>Storch